22 april 2026
LAB-BAWUAH
Hoi, ik ben Brian. Ik bouw AI-producten waar engineering, design en de gebruiker samenkomen.
Ik help teams om AI van een demo om te zetten in iets dat de persoon aan de andere kant echt kan gebruiken, dag in dag uit. Human-centred denken in elke laag: search en redeneren, vision en documenten, secure deployment, en de interface erbovenop.
Hoe ik werk
De beste digitale producten ontstaan op het kruispunt van engineering, design en de gebruiker.
De meeste AI-producten worden laag voor laag gebouwd, elke laag geoptimaliseerd in isolatie. Tegen de tijd dat de gebruikerskant in beeld komt, is de rest al vastgelegd. End-to-end engineering houdt drie zaken tegelijk levend: wat daadwerkelijk te bouwen is, wat bruikbaar is, en wat de persoon aan de andere kant nodig heeft. Geen silo beslist voor de andere.
Live demo
Vind dat moment dat je nog weet.
Een werkende agent over Offloading Thoughts, Mary Merz's reispodcast. Meertalige transcriptzoek, gegeocodeerde entiteiten, akoestische event-detectie, en een inline kaart, allemaal aangedreven door tool calling. Probeer het hieronder.
AI kan fouten maken. Controleer altijd de bron.
Claude Haiku · Elasticsearch · IBM Granite Embedding · Azure Speech · Mapbox · Spotify
Wat ik bouw
Vier disciplines die elkaar versterken in één opdracht.
Search en AI-orkestratie. Vision en documentintelligentie. Secure deployment. De interface erbovenop.
Search, retrieval & AI-orkestratie
Systemen ontwerpen die vragen omzetten in antwoorden. Hybride retrieval die keywords combineert met betekenis, agentische pipelines die modellen en tools orkestreren, en gestructureerde outputs waar de rest van uw stack op kan vertrouwen.
Computer vision & documentintelligentie
Structuur halen uit beelden, scans en documenten die nooit ontworpen zijn om door machines gelezen te worden. OCR, layout-analyse en visuele modellen die pagina's veranderen in iets waar u doorheen kunt zoeken en mee kunt redeneren.
Sovereign & secure systemen
AI die draait waar de data zit. Op een telefoon, in een afgeschermd netwerk, achter een security-perimeter. Een moderne AI-stack zonder de omweg via andermans cloud, ontworpen om een serieuze security review te doorstaan.
Product engineering & interfaceontwerp
Echte producten opgeleverd aan echte gebruikers. Interfaces ontworpen rond de persoon aan de andere kant, niet rond het datamodel eronder. Engineering die schaal aankan en er ook nog goed uitziet.
Hoe ik werk met klanten
Drie manieren om mij in te schakelen.
Opdrachten worden afgestemd op uw werkelijkheid: hoeveel u al heeft uitgedacht, wat u kunt overdragen en de beperkingen van de omgeving waarin u bouwt.
01
Embedded engineer
Ik sluit aan bij uw team voor een opdracht met vaste duur en lever binnen uw omgeving: code, deployments, security review. Het beste als u een product te bouwen heeft en een senior paar handen nodig heeft dat de stack al spreekt.
02
Advies & architectuur
Kortere scope: ik beoordeel uw AI-architectuur, retrieval-ontwerp of productstrategie en schrijf een concrete aanbeveling waarmee u verder kunt. Een nuttig moment voordat u een richting vastlegt.
03
Bouw met vaste scope
Een afgebakende oplevering: een RAG-prototype op uw eigen corpus, een on-device LLM proof-of-concept, een frontend voor een bestaand model. Vooraf geofferd, end-to-end opgeleverd.
Neem contact op
Bouwt u AI die echte mensen daadwerkelijk gaan gebruiken?
Of het nu om enterprise search gaat, een agentisch systeem, een on-device app of de interface erbovenop: ik hoor er graag over. Een kort bericht over het probleem en uw planning is de snelste route.
Recente berichten
Bekijk op LinkedIn01 / 05
Notities
Bekijk alles →Creatives are the new athletes
May 16, 2026Why human value is shifting from producing to giving meaning. AI is eating production. Our work moves up the stack: to judgment, taste, and meaning.
10 min lezenData enrichment is the foundation for the AI era
May 4, 2026How we built a data enrichment pipeline inside a high-assurance enterprise using Elasticsearch, Python, and Kestra. Clean, connected data is the real foundation for AI.
6 min lezenMCP is powerful, but it can quietly break your AI system
November 17, 2025The Model Context Protocol makes it easy to plug tools into LLMs. But the default integration pattern floods context windows, burns tokens, and quietly turns systems fragile and expensive.
6 min lezen